Guide: Sådan analyserer du en collage med hjælp fra ChatGPT

Collager er lette at fremstille og er dermed en oplagt metode til at opnå brugerindsigt. Til gengæld kan de være svære at trække mening ud af. Her får du en guide til analyse af collager og til, hvor og hvordan generativ AI kan give dig en håndsrækning undervejs i processen. 

Du har lige holdt en workshop eller fokusgruppe, hvor deltagerne forholdt sig til et emne ved at lave collager. 

Collagen er en billedkunstnerisk udtryksform, hvor man limer fragmenter af forskelligt materiale på en flade.

Måske blev du inspireret af mit sidste indlæg om collage som undersøgelsesmetode. 

Det kan være, du hentede og anvendte den den guide til at bruge collager til undersøgende formål, som jeg henviste til i indlægget.

Nu står du med et antal meget forskellige collager og skal forsøge at skabe mening ud af dem. 

Hvordan gør du det?

Du skal omdanne det visuelle til ord

Helt grundlæggende skal du have omsat collagerne til skrift, så de kan indgå i en analyseproces. Ligesom du ville transskribere dine optagelser, hvis det var interviews, du skulle analysere.

Du omsætter collagerne til skrift ved at beskrive dem. Det lyder mere enkelt, end det er, for der er mange ting, du kan tage fat i. 

Med inspiration i billedanalysen (nærmere bestemt semiotikken og multimodaliteten) vil jeg pege på to aspekter ved collagerne, det vil være relevant at beskrive: 

For de første de enkelte elementer, collagerne består af. Og for det andet den måde, elementerne er sat sammen på. 

Desuden vil det være oplagt at tale med dem, som har fremstillet collagerne.

Arbejdet med de forskellige aspekter kan inddeles i fem trin:

  1. Beskriv collagens enkelte elementer
  2. Vurdér elementernes kulturelle betydning
  3. Se på den betydning, som collagens komposition skaber
  4. Tal med den person, som har fremstillet collagen
  5. Sammenhold alle informationer og konkludér

Generativ AI kan hjælpe dig med at beskrive collagerne

At omsætte collagerne til ord kan hurtigt blive en stor mundfuld, hvis du har mange collager (og lidt tid). 

I den situation kan det være oplagt at indhente assistance fra ChatGPT og andre AI-chatbots med billedgenkendelsesfunktion. De kan hjælpe med at sætte ord på collagen. 

Så det har jeg gjort som et eksperiment. I de næste afsnit vil jeg gennemgå analysens fem trin og vise, hvordan jeg inddrager ChatGPT i trin 1-4.

Analysens genstand er den collage, du kan se herunder. Den har jeg uploadet til ChatGPT 4o.

En collage med påsatte tegninger.

Collagen er open access. Hvis du vil gennemføre en lignende analyse, skal du sørge for at have tilladelse fra dem, der har lavet collagerne, inden du uploader dem til en chatbot.

1. Beskriv collagens enkelte elementer

En collage består pr. definition af flere elementer, som er sat sammen. Det kan være billeder, tekster og andre materialer.

Se på elementerne ét for ét og notér, hvad de umiddelbart forestiller eller deres bogstavelige betydning uden at gå ind i dybe fortolkninger. 

Notér dig også farver og former. 

En chatbot-genereret beskrivelse

Her er et uddrag af ChatGPT 4o’s beskrivelse af collagens ovenfor:

En beskrivelse af collagens elementer er første trin i analysen af en collage.

2. Vurdér elementernes kulturelle betydning

I trin 1 noterede du dig elementerne og deres umiddelbare betydninger. Nu skal du se nærmere på, hvilke dybere betydninger, de enkelte elementer kan have. Det vil dreje sig om kulturelle og/eller symbolske medbetydninger. 

En chatbot-genereret vurdering

Her er et uddrag af ChatGPT 4o’s vurdering af elementernes kulturelle betydninger:

En fortolkning af collagens elementer er andet trin i analysen af en collage.

Vær opmærksom på, at chatbottens udlægning af de kulturelle betydninger er præget af chatbottens træningsdata. Kommer disse data altovervejende fra en amerikansk sammenhæng (hvilket er meget sandsynligt), vil udlægningen have et amerikansk-vestligt bias.

Se, om du kan identificere dette bias i chatbottens respons og bed evt. om en udlægning fra et kulturelt perspektiv, der matcher den person, der har lavet collagen. Det kunne fx være et skandinavisk perspektiv.

Læs også: Bias: Når dit eget perspektiv skygger for brugerens.

3. Se på den betydning, som collagens komposition skaber

Når du har kortlagt de enkelte elementer og deres betydninger, er næste trin at se på, hvordan elementerne spiller sammen i collagens komposition. 

Det kan du gøre med afsæt i følgende spørgsmål:

  • Hvad betyder kombinationen og antallet af forskellige elementer for de betydninger, som findes i collagen? Er der fx betydninger, der får særlig vægt som følge af antallet af elementer? Findes der modstridende betydninger i collagen?
  • Hvordan er collagens elementer arrangeret i forhold til hinanden? Hvad er placeret langt fra hinanden, hvad er placeret tæt på hinanden, og hvilke betydninger kan der ligge i placeringen?
  • Hvad træder frem i collagen på grund af størrelse, farve eller placering? At et element er fremtrædende, kan pege på, at den, der har lavet collagen, tillægger det en særlig betydning eller vil sige noget med det. 

En chatbot-genereret udlægning

Her er et uddrag af ChatGPT 4o’s udlægning af den betydning, som collagens komposition skaber:

En vurdering af collagens komposition er tredje trin i analysen af en collage.

4. Tal med den person, som har fremstillet collagen

Din analyse er ikke til ende, før du har talt med collagernes ophavspersoner. Du kan mere eller mindre stille dem de samme spørgsmål, som du har stillet til chatbotten i trin 1-3.

Spørg dem – hver for sig – om

  • hvad collagens enkelte elementer forestiller
  • hvad elementerne betyder for dem
  • hvad de har villet udtrykke med de forskellige elementer 
  • hvad de har ønsket at udtrykke med collagen som helhed
  • deres tanker bag placeringen af elementerne i forhold til hinanden 
  • deres tanker bag den samlede komposition.

5. Sammenhold alle informationer og konkludér

Sammenlign beskrivelserne af collagerne og deres komposition: 

Er der træk, der går igen? Hvad er de vigtigste forskelle? 

Her skal du også inddrage den forståelse af betydningen af collagernes elementer og deres indbyrdes placering, som du har fået ved at tale med de mennesker, som har lavet collagerne.  

Hvad kan du nu samlet sige om collagerne og om det spænd af betydning, de udgør?

Husk at være kritisk

I indlægget her har du kunnet følge en trinvis analyse af en collage. ChatGPT har assisteret undervejs, men styringen har ligget hos mig.

Jeg har bedt chatbotten foretage specifikke, afgrænsede handlinger for hvert trin i analysen i tråd med Susanne Frieses anbefalinger i artiklen Looking into the Mirror: Reflection on AI and Human Bias in Research.

Som altid ved brugen af generativ AI er det vigtigt ikke at tage chatbottens output for gode varer, men forholde sig kritisk til dem. 

I mit tilfælde vil kritikken gå på, at fortolkningen af elementerne i trin 2 er meget ligetil og grænsende til det banale: hjerte symboliserer kærlighed, den sorte farve tristhed osv. 

Men peger pilen delvist på mig selv, for jeg har ikke udfordret chatbotten på dens udlægning af elementernes betydning i analysens 2. trin. Det kunne jeg sagtens have gjort. Jeg kunne fx have bedt chatbotten om selv at forholde sig kritisk til sine fortolkninger.

Resultatet bliver aldrig bedre, end hvad den promptende lægger op til.

Vil du have mine prompts?

Jeg håber, at indlægget her har givet dig inspiration til, hvordan du kan bære dig ad med at analysere en collage. Med eller uden hjælp fra chatbots. For processen vil nøjagtig den samme, hvis du foretager analysen på egen hånd.

Som du har kunnet se, er en chatbot som ChatGPT ganske god til at aflæse billeder, og den evne kan også bruges til at analysere andre visuelle udtryk end collager. 

Er det collager, du er interesseret i, stiller jeg gerne mine prompts til rådighed til inspiration. 

Du kan få tilsendt mine prompts ved at udfylde formularen herunder. Så vil du samtidig blive skrevet op til Tovejs’ nyhedsbrev.

    Læs også

    About Charlotte Albrechtsen

    Ph.d. og ejer af Tovejs.dk. Har arbejdet med brugerindsigt siden 2002.

    Skriv et svar

    Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *